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提示词框架与万能公式
掌握几个经典的提示词框架，可以帮助你快速构建高质量的提示词。以下是几种广泛适用的提示词公式：
1. CRISPE框架
Context（背景）+ Role（角色）+ Instruction（指令）+ Specification（规范）+ Person（对象）+ Example（示例）
背景：[提供任务的背景信息]
角色：我希望你扮演[特定专业角色]
指令：请你[具体要做的任务]
规范：输出应当[格式要求/风格要求/长度等具体规范]
对象：目标受众是[输出内容的目标读者/用户]
示例：以下是一个类似的例子：[示例内容]应用示例：
背景：我正在准备一个关于可再生能源的演讲。
角色：我希望你扮演一位环保科技领域的TED演讲撰稿人。
指令：请为我创作一个演讲开场白，主题是"太阳能技术的未来展望"。
规范：开场白应当生动有力，包含一个引人深思的问题和一个出人意料的事实，长度控制在200字左右。
对象：目标听众是对科技有兴趣但非专业背景的普通大众。
示例：类似于Bill Gates 2010年关于能源的TED演讲开场："今天，我要谈论能源和气候，以及如何将CO2排放量降至零..."2. RPF框架
Role（角色）+ Purpose（目的）+ Format（格式）
作为[角色]，你的任务是[目的]。请以[格式]的形式回答。应用示例：
作为一名资深财务顾问，你的任务是为一个25岁刚开始工作的年轻人提供基础理财规划建议。请以分步指南的形式回答，包含短期目标、中期计划和长期投资策略三个部分，每个部分3-5条具体建议。3. TAG框架
Task（任务）+ Action（行动）+ Goal（目标）
任务：我需要[具体任务描述]
行动：请[详细的行动步骤]
目标：最终希望达到[预期结果]应用示例：
任务：我需要为我的电子商务网站编写产品描述。
行动：请分析以下产品信息[产品详细信息]，创作一段引人入胜的产品描述，突出其核心卖点，使用感性和理性相结合的语言。
目标：最终希望达到提高产品页面转化率，吸引顾客点击"加入购物车"的效果。4. CARE框架
Context（背景）+ Action（行动）+ Result（结果）+ Explanation（解释）
背景：[提供情境和背景]
行动：请[具体行动指令]
结果：输出应该[预期结果描述]
解释：在过程中，请解释[需要解释的内容或概念]应用示例：
背景：我是一名前端开发新手，正在学习响应式设计。
行动：请编写一个使用CSS Grid和Media Queries的响应式导航栏代码示例。
结果：代码应在移动设备上显示汉堡菜单，在桌面设备上显示水平导航栏。
解释：在提供代码的同时，请解释每个关键CSS属性的作用以及响应式断点的选择理由。5. START万能提示词公式
Situation（情境）+ Task（任务）+ Action（行动）+ Result（结果）+ Troubles（问题预防）
情境：[描述当前情境或背景]
任务：我需要[具体任务]
行动：请[详细行动要求]
结果：期望得到[详细结果要求]
问题：请特别注意避免[潜在问题或常见错误]应用示例：
情境：我经营一家小型本地咖啡店，现在面临连锁咖啡品牌的竞争。
任务：我需要一个营销策略来突出我们的本地特色和社区价值。
行动：请创建一个为期3个月的营销计划，包含社交媒体内容、店内活动和社区合作三个方面。
结果：期望得到一个详细的时间表，具体的执行步骤，以及每个活动的预期成果和评估指标。
问题：请特别注意避免高成本营销策略，我们的预算有限，且避免与大品牌直接竞争的定位。提示词聚合网站与资源
以下是一些优秀的提示词资源网站，帮助你学习和使用高质量提示词：
1. 综合提示词库
| 网站名称 | 网址 | 特点描述 |
|---|---|---|
| **提示精灵 ** | http://www.promptgenius.site/ | 大量用户分享的提示词，按类别和质量排序 |
| ChatGPT Shortcut | https://www.aishort.top/ | ChatGPT 提示词网站，提供了非常多使用模板 |
| FlowGPT（需科学） | https://flowgpt.com/ | 提供各种场景的提示词模板和社区分享 |
| PromptPort | https://promptport.ai/ | AI Prompt百科辞典，聚合了市场上大部分优质的prompt的词库 |
| PromptBase | https://promptbase.com/ | 提供免费和付费的高质量提示词，包含各种领域 |
2. 专业领域提示词
| 网站名称 | 网址 | 领域/特点 |
|---|---|---|
| Prompt Engineering Guide | https://www.promptingguide.ai/ | 提示词工程学习指南和案例分析 |
| Learn Prompting | https://learnprompting.org/ | 全面的提示词教程和技术文档 |
| Awesome ChatGPT Prompts | https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts | GitHub上的提示词集合，角色扮演类提示词丰富 |
3. 特定模型的提示词资源
| 模型/平台 | 资源链接 | 描述 |
|---|---|---|
| ChatGPT | OpenAI Examples | OpenAI官方提供的提示词示例和最佳实践 |
| Claude | Anthropic's Claude Guide | Anthropic官方的Claude提示工程指南，提示词 |
| Midjourney | Midjourney Guide | Midjourney官方提示词指南和参数说明 |
| Stable Diffusion | Stable Diffusion Prompt Guide | Stable Diffusion提示词结构和技巧指南 |
提示词模板收藏
以下是一些实用的通用提示词模板，可直接使用或根据需要修改：
内容创作类
博客文章生成
请以[专业领域]专家的身份，创作一篇关于[主题]的博客文章。文章应包含：
1. 引人入胜的标题和开场白
2. 问题背景和重要性说明
3. [3-5]个关键要点，每个要点详细解释
4. 实用建议和可操作的步骤
5. 总结和号召性用语
目标读者是[读者描述]，风格应该是[风格要求]，长度在[字数范围]之间。产品描述模板
请为以下产品创作一段引人入胜的产品描述：
产品名称：[产品名]
类别：[产品类别]
核心功能：[列出3-5个主要功能]
目标用户：[用户群体]
主要卖点：[独特优势]
价格定位：[价格区间/定位]
产品描述应：
- 突出产品如何解决用户痛点
- 使用具体数字和事实支持卖点
- 包含情感和理性诉求
- 语言风格[专业/轻松/高端/亲切]
- 长度控制在[字数]字左右
- 结尾包含明确的行动召唤学习辅助类
概念解释模板
请用浅显易懂的语言解释[复杂概念]，假设我是[知识水平]。
你的解释应该：
1. 从基本定义开始
2. 使用生活中的类比或比喻
3. 分解为3-5个关键点
4. 避免行业术语，或在使用时提供解释
5. 提供1-2个具体应用的例子
6. 总结核心要点
如果可能，请使用图表描述或可视化元素建议，帮助理解。学习计划生成
请为我创建一个学习[主题/技能]的结构化计划。
我的情况：
- 当前水平：[初学者/中级/高级]
- 可投入时间：每周[小时数]小时
- 学习目标：[具体目标]
- 期望时长：[时间范围]内达到[目标水平]
- 已有资源：[书籍/课程/工具等]
请提供：
1. 分阶段学习路线图
2. 每个阶段的关键学习内容
3. 推荐的学习资源（免费和付费选项）
4. 具体的练习项目或作业
5. 如何评估进度的方法
6. 常见障碍和应对策略问题解决类
技术故障排除
我遇到了以下技术问题：[详细描述问题]
环境信息：
- 系统/平台：[操作系统/环境]
- 版本：[软件/硬件版本]
- 出现时间：[何时开始出现]
- 错误信息：[具体错误提示]
已尝试的解决方法：
1. [已尝试方法1]
2. [已尝试方法2]
请提供：
1. 可能的原因分析
2. 分步骤的排查流程
3. 具体的解决方案，从最简单到复杂排序
4. 如果上述方案不工作，如何进一步诊断问题
5. 预防此类问题的建议决策辅助模板
我需要在[选项A]和[选项B]之间做决定。
情境：[描述决策背景]
选项A:
- 优点：[列出优势]
- 缺点：[列出劣势]
- 成本/投入：[所需资源]
选项B:
- 优点：[列出优势]
- 缺点：[列出劣势]
- 成本/投入：[所需资源]
我的优先考虑因素是：[重要因素，如成本、时间、质量等]
我的顾虑是：[特别担心的问题]
请帮我分析这个决策：
1. 两个选项的对比分析
2. 我可能忽视的关键考虑点
3. 基于我的优先因素的建议
4. 如何降低所选方案的风险
5. 是否有我未考虑的第三种选择提示词优化实用技巧
在使用这些资源和模板时，记住以下优化技巧：
迭代改进：第一次的提示词通常不是最佳的，通过分析AI的回应，不断调整和完善
细节胜于抽象：提供具体的细节、数字和例子，而非宽泛的描述
使用强调语言：使用"非常重要"、"必须包含"等词语强调关键要求
控制输出长度：明确指定"回答限制在X字以内"或"提供不超过X点的建议"
使用限定词：使用"仅"、"只"、"专注于"等词语限定回答范围
指定排除内容：明确指出"不要包含X"或"避免讨论Y"来排除不需要的内容
请求替代方案：要求AI提供多个选项，如"请提供3种不同的解决方案"
要求自我评估：让AI对自己的回答进行评价，如"请评估以上建议的可行性"
通过结合提示词框架、现有资源和优化技巧，你可以创建更有效的提示词，获得更符合需求的AI输出。持续实践和学习是掌握提示词艺术的关键。